Meta kauft bei Nvidia 350.000 Chips. Wofür? Natürlich für das heiße Thema der aktuellen Zeit: KI! Es geht um die Entwicklung einer AGI, also einer Artificial General Intelligence. Diese Super-KI zu entwickeln, bedeutet einen enormen Schritt in der Technologie-Geschichte der Menschheit und wird das jeweilige Unternehmen im Wettbewerb unschlagbar machen. Dementsprechend umkämpft ist jedoch auch die Jagd auf das beste KI-Modell. Zur Entwicklung möchte Meta daher Milliarden an Nvidia zahlen. OpenAI hingegen setzt darauf, eine komplette Fabrik für die eigene Herstellung von Chips zu bauen. Doch ist das nur ein neuer KI-Hype oder wirklich der disruptive Einschnitt der Geschichte?
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1. Fachliche Definition von AGI:
AGI ist eine auf Algorithmen beruhende Künstliche Intelligenz, die eine Bandbreite an umfassender kognitiver Fähigkeiten besitzt, die der Funktionalität eins menschlichen Gehirns entsprechen soll. ChatGPT definiert sie übrigens so: „AGI beschreibt den Punkt, an dem eine KI nicht mehr auf spezielle Aufgaben beschränkt ist, sondern die Fähigkeit besitzt, eine breite Palette von kognitiven Aufgaben zu bewältigen, vergleichbar mit menschlicher Intelligenz. Dieser Schritt würde bedeuten, dass eine KI eigenständiges Lernen, kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten entwickeln kann.“
2. Erklärung von AGI
AGI steht für Artificial General Intelligence, also zu deutsch eine Allgemeine künstliche Intelligenz. Im Unterschied zur AI/KI kommt also das „general“ hinzu. Was ist daran denn besonders? Es gibt eben spezielle und allgemeine KIs, das ist doch nichts Entscheidendes, oder? Oh doch! Die Wichtigkeit wird deutlich, wenn man die Begrifflichkeiten für KI rankt: Schwache KI, starke KI und dann künstliche Superintelligenz. Und diese wird eben als AGI, oder auch als ANI (artificial narrow intelligence) oder ASI (artificial super intelligence) bezeichnet. Es geht bei „allgemein“ nämlich darum, dass die KI dazu in der Lage ist, allgemein sämtliche Aufgaben zu erledigen, wie ein Mensch es kann. Eine AGI hat also das Denkvermögen bzw. die Fähigkeiten wie ein menschliches Gehirn. Dies ist für Forscher aus der ganzen Welt seit Jahrzehnten das Ziel und galt lange als unmögliches Hirngespinnst. Gleichzeitig warnen Experten davor, dass eine AGI die Welt, wie wir sie kennen, endgültig auf den Kopf stellen würde.
3. Wettrüsten der Tech-Giganten:
Führende Technologieunternehmen in den USA, China und Europa investieren massiv in AGI-Forschung und -Entwicklung. Die Ankündigungen von Milliardeninvestitionen und die Gründung spezialisierter Forschungseinrichtungen verdeutlichen den Wettlauf um die Vorherrschaft in der AGI-Entwicklung. Unter den Wettläufern finden sich etwa Meta, Google, Apple, OpenAI und Microsoft. Im Grunde wird es aber wohl jedem Unternehmen in der KI-Branche darum gehen, diesen Meilenstein zu erreichen. Es ist wie die Erforschung endloser Energiequellen im Strom-Sektor und daher das endgültige Ziel aller Konkurrenten.
4. Wozu die Eile?
Doch warum muss man dabei unbedingt zuerst sein? Tesla hat nicht als Erster ein E-Auto entwickelt, wurde aber Marktführer in dem Bereich. Doch BYD und schließlich sämtliche Autofirmen machten es ihnen nach und haben nun eigene Modelle, die erfolgreich vermarktet werden. Also warum muss man bei einer AGI der Erste sein, der sie entwickelt?
Es lohnt ein Blick auf Mitstreiter OpenAI. Mit der Veröffentlichung von ChatGPT wurde ein Beben in der Branche ausgelöst. Auch Google brachte einen KI-Chatbot danach heraus – doch Schüler nutzen für ihre Hausaufgaben ChatGPT, ebenso wie Eltern zum Kochen und viele Autoren genauso. Wer den Hype begründet, hat eine andere Stellung, als wer auf die Welle aufspringt. Bei der AGI geht es jedoch auch noch darum, dass das erste Unternehmen mit AGI die KI für die eigene Entwicklung eines noch besseren Modells nutzen kann. Der Selbstlern-Effekt von KI multipliziert sich dabei selbst und würde Konkurrenten weit zurücklassen. Vor allem aber, sind jegliche andere KI-Entwicklungen der Konkurrenz neben einer AGI sinnlos, da sich niemand mehr für etwas anderes interessiert.
5. Was machen Meta und OpenAI?
Meta ist einer der Big Player auf dem Feld. Doch in letzter Zeit hörte man bis auf das Metaverse wenig vom Social-Media-König. Nun also die Umstrukturierung und Ausrichtung auf KI bzw. AGI. Das Unternehmen gab bekannt, 350.000 Chips zur Entwicklung der Super-KI von Nvidia kaufen zu wollen. Das entspricht einem Wert von vielen Milliarden US-Dollar. Natürlich ist das für Meta eine andere Summe, als für das deutsche Aleph Alpha, doch auch in der KI-Branche sorgte die Entscheidung für Aufsehen und zeigt die Ernsthaftigkeit des Wettrüstens.
Sam Altman setzt für sein OpenAI auf eine andere Strategie. Seit GPT gilt OpenAI in gewisser Weise als Marktführer und mit dem Geld von Microsoft zusammen wird nun sogar eine Monopolstellung geprüft. Kein Wunder, denn nun möchte OpenAI sogar eine eigene Fabrik nur für die Herstellung von Chips zur KI-Entwicklung bauen – Geldgeber Microsoft konnte Chips letztes Jahr selbst entwickeln, um sich unabhängig zu machen. Das ist wie eine eigene Waffen-Fabrik der stärksten Kriegspartei, die nun selbst alle Teile für die eigene Nuklear-Bombe produzieren kann.
Es bleibt abzuwarten, ob die AGI in naher Zukunft möglich sein wird. Zumindest machen die Investitionen der Top-Technologie-Unternehmen sie aber wahrscheinlicher!
